在新一轮科技革命和产业革命的驱动下，汽车产业由传统制造领域走向数字化变革已是大势所趋。企业的转型升级让行业场景变得更加多元与复杂，而数字化又是一个涉及面广、过程繁复的系统工程。本文基于实时技术在汽车行业的应用角度，剖析车企数字化变革中的痛点难点，意在为汽车行业数字化破局路径增加一个参照视野。

1 汽车行业数字化发展现状

当前，汽车行业正面临一个高度竞争、瞬息万变的市场现况，处在各种新技术变革的交汇点，AI、大数据、云计算、IoT等技术正在深入改变汽车和出行领域。数据是真正能帮助企业保持竞争力的核心，数字化既是手段，也是过程，更是系统，数字经济已经成为汽车经济增长的新引擎。在这样的背景下，越来越多车企纷纷拥抱数字化，数字化转型升级也在不断加速。

1.1 数字化转型三个阶段

在汽车企业数字化转型中，可分为三个阶段：一是局部数字化，对企业数据进行线上管理，包含基础数据整理、数据查询及报表生成，为企业基础软件；二是全局可视化，通过企业基础软件加上数据仓库，搭建可视化工作平台，提高数据分析与报告的产出效率，深度开发数据价值；三是分析智能化，利用数字技术进行数据挖掘与AI模型训练，进行智能数据分析，从而提升业务效率，并可支持指导企业制定相关政策。

1.2 车企数字化转型方式

数字经济时代已全面到来，汽车企业只有顺势而为，通过数字化转型，才能拥有应对数字化时代颠覆性挑战的强大竞争力。国有汽车企业作为我国汽车产业的主力军，高度重视数字化转型发展，亟需寻找切实可行的数字化落地方案。民企也在积极拥抱数字变革。从战略布局可看出，大多数汽车企业通过自主构建数字化中心、成立独立软件子公司或与软件公司达成战略合作协议、联合第三方平台企业成立汽车创新技术中心等方式，巩固和落实企业整体数字化转型战略。如果把数字化之路比喻成红军进行的两万五千里长征，汽车业在这方面才刚起步，还未走出起点。在这个过程中，如果要给各类车企的数字化推进情况排座次，从高到低则依次是造车新势力、头部民营车企以及包括传统国企和合资企业在内的传统车企。

1.3 行业数字化转型趋势

数字化转型浪潮驱动汽车行业生产和商业模式朝电动化、智能化、网联化方向巨变，产业链更具协同性、开放性、共享性。汽车企业逐渐超越单一技术创新视角，推动5G、大数据、物联网、人工智能、工业机器人等多种数字技术集群式创新突破，不断渗透到汽车行业的各个环节，与产业链全链深度融合，催生全新的共享开放汽车产业生态。

汽车行业面临从驱动动力、控制方式、产品形态到运行管理的全方位颠覆性变革，通过推动知识、技术、数据等生产要素高效流动，带动汽车产业数字化的不同市场主体围绕消费者的生产生活需求，进行有效开发和应用，多方主体发挥各自所长优势互补，在价值共创的过程中解决能源革命和数字革命融合发展的关键问题，实现汽车革命、能源革命和数字革命协同创新绿色发展。

1.4 营销数字化成必然选择

近几年，国内新车销量增速放缓，中国汽车市场由增量转入存量阶段，随着互联网的发展，传统营销方式已无法触达到用户。在这样的背景下，各车企开始探索销量“第二增长曲线”，将目光转向数字营销，实施营销数字化变革成为汽车厂商的必然选择。另外，长期以来，由于传统车企与用户端一直处于割裂状态，造成了汽车产品与用户需求产生了认知差距，如何有效提升车企与用户间的互动与沟通成了行业关注的重要议题。车企提出了多元化的营销手段、丰富的营销渠道、交互的营销方式、顺畅的信息互换等诉求，催生了汽车数字化营销的出现。此外，新能源汽车的大力发展使得主力消费群体发生变化，整个行业的销售模式也随之改变，个性化定制、在线预定的直销模式成为行业发展的新趋势。目前线上营销投入不断增加，市场前景乐观，而数字化程度较成熟的车企，对营销方式的创新提出更高要求。

2 汽车行业数字化转型特征

目前，汽车行业数字化转型在产业数字化、数字产业化、数据价值化方面均有实践探索，具体特征如下：

2.1 产业数字化

现阶段，汽车行业在研发、生产、营销、服务等环节的数字化发展有长足进步，处于稳步发展阶段。

其一，研发数字化：研发数字化推动缩短研发周期、降低研发成本、提升研发效率，主要体现在研发工具升级、底层设施完善、研发方式协同三大方面。当前车企不断升级CAD、CAE、CAM、逆向设计系统等开发工具，并加强底层算力基础设施建设，满足仿真技术深度应用催生的算力需求暴增。同时，探索搭建行业生态协同研发平台，以众创、众包、众筹、众测等方式，推进跨团队、跨价值链、跨生态协同研发。

其二，生产数字化：生产数字化利用数字技术打通汽车生产制造全流程，确保制造环节可控可追溯，提升生产线效率，节约生产成本。汽车生产制造正经历从自动化、数字化走向智能化。数控机床、工业机器人、AGV等数字装备应用率进一步提升，生产执行系统（MES）迭代升级助力生产制造智能决策更加精准，数字孪生仿真工厂应用孪生技术提前模拟一切生产可能性，解决生产不确定性问题。

其三，营销数字化：营销数字化助力进一步了解用户需求，实现用户细分和流量激活，精准触达用户，提高营销效率。数字营销平台和汽车新零售体系成为营销数字化的两大战略抓手。一方面，车企围绕汽车消费全生命周期建立和完善全域触点、全域ID、全域智能的数字营销平台；另一方面，越来越多车企推出新零售品牌和众多APP，开设品牌体验中心，利用大数据技术提供全新的线上+线下+服务体系。

其四，服务数字化：服务数字化利用数字化方式在汽车使用和流通环节，为用户提供个性化服务，提升用户感知，增加用户粘性，使车企与用户成为长期伙伴关系。车企“以用户为中心”搭建汽车全生命周期的管家式服务，围绕“看车—选车—买车—用车”，深化用户运营体系建设。购车数字化、车险数字化、维保数字化、停车数字化，以及车内生活数字化等各方面服务数字化不断推进。

2.2 数字产业化

现阶段，汽车行业在智能化产品攻关、智能网联布局、数字新型基础设施建设方面有进一步探索，处于战略布局阶段。

其一，智能化产品攻关：汽车行业内外协同，持续增强智能网关、座舱电子、座舱内饰等汽车智能化产品的研发生产能力。成立独立子公司及专业研发部门，长期深耕芯片、智能软件等技术，面向自有汽车品牌开发应用自研智能化产品。积极与互联网科技公司开展合作，依托互联网科技公司数字技术优势，攻克智能化产品关键技术。

其二，智能网联布局：持续深化车联网战略布局。一方面，聚焦智能技术、智能生态、智能交通等领域，围绕高性能传感器、域控制器、计算平台、自动驾驶系统、高精度地图等重点产品布局全产业链。另一方面，传统整机厂商向智能移动出行服务提供商转型，开发城市级智能交通解决方案、移动出行云服务平台解决方案等。

其三：数字新型基础设施建设：行业抢抓新基建及电动汽车带来的政策机遇窗口期，加快充电桩建设和相关产业布局。与第三方充电平台合作是车企进军充电桩市场的主要方式，依托第三方充电平台领先的充电软硬件配套设施，拓展充电服务触角。部分车企为了提升服务质量和品牌形象，自建自营超级充电站打造品牌充电服务体系。另外，车企也积极自研或合作研发汽车电力、充电相关技术，推动充电技术更好适应车端需求。

2.3 数据价值化

现阶段，汽车行业在数据服务、数据治理方面有进一步发展，处于积极探索阶段。

其一，数据服务价值化：汽车行业智能软硬件设施迭代升级，相关数据呈指数级增长。车企一方面立足部门管理和生产效率提升，挖掘数据在优化工艺流程、识别设备缺陷、分析用户行为等方面的价值；另一方面立足于更好的服务用户，不断拓展道路救援、被盗车辆找回、预测性诊断分析等汽车后服务市场，创新增值服务。

其二，数据治理制度化：数据价值被深入挖掘，数据安全风险持续上升，车企对数据的重视程度也在不断提升，并积极推动数据治理制度化，以期更好发挥数据价值。企业内部建立业务驱动的数据治理架构、数据管理组织和管理体系，设立内部的数据治理部，制订统一数据标准，形成数据流通相关流程及数据安全事故处理制度等。

3 面临难点与挑战

然而，汽车企业从传统化向数字化转型过程并非一帆风顺，反而会受困于传统的IT管理模式，面临难点，导致多重挑战，归类为五大方面。

3.1 整体数字化进程落后

与欧美等国家相比，我国汽车制造业发展起步较晚，整体数字化进程落后。

汽车行业是典型的大型离散行业，具有供应链高度分散、生产工艺复杂、产品结构精密等特征，当前发展存在研发设计周期长、供应链管理低效、下游需求数据碎片化、无法满足服务要求高端化等诸多行业痛点。同时汽车消费者数字消费个性化需求日益增长，需要产品研发、生产、采购、售后服务等业务流程的全生命周期数据关联交互，设计端、生产端、供应链端、销售端、售后服务端的数据横向集成困难。

3.2 缺失平台应用及自研开发能力

“数字化转型”是利用数字化技术，如云计算、大数据、人工智能、数据治理、物联网、区块链等技术和能力，因此需要一个技术平台来融合各方面的技术和能力，比如企业大数据平台、数据中台、数据治理平台来承载数字化技术和能力，来支撑车企各类业务、数据方面的需求。然而，困于传统的IT管理模式：目前很多车企缺失平台应用的自研开发能力，主要以采购商业套件为主，且车企配备的IT运维人员数量很少，大量依赖于外包和外协，这些因素都导致汽车企业在数字化转型过程中面临困难。例如，从车联网到智能出行，车企应用了各种新系统，但却依然无法准确把握用户体验；即便在系统上新后，如何保障这些新系统的性能，也成为困扰车企的难题。

3.3 项目预算不足、人员储备不足

目前，不少车企数字化转型项目由于没有统筹规划，无法按照整体估算和分期投入进行评估。同时管理层有些会将数字化转型项目对标于BI数据分析项目，要求周期短、见效快。由于受限于项目预算、项目成果又无法短期见效，最终导致数字化转型效果不佳。另外，数字化转型需要用到很多技术和能力，比如云计算、大数据、人工智能、数据治理、物联网、区块链等，对汽车企业人才需求多要求高，需要一专多能，这样的人才在互联网公司都是香饽饽、高薪岗位，作为车企若要招聘到、培养出、挽留住这些人才也需要极高的成本，并且需要创造对应的环境和岗位与之匹配。此外，汽车行业竞争激烈、业务变化迅速，导致汽车行业缺乏对应标准规范，缺乏车企数据标准、安全管理规范，即便有也在不断的更迭中。

3.4 没有成熟商业模式

通过对汽车行业的调研和分析得知，目前汽车行业在数字化业务方面，处于探索阶段。虽然部分领先企业已经开展了一些数字化业务，但尚未形成成熟的商业模式，盈利情况不佳。作为重资产、长生态链的离散型生产，在客户需求导向模式的冲击下，汽车行业的业务数字化程度乃至信息化程度不高，数据普遍面临着业务数据分散建设、数据资源多头管理、数据全生命周期管理不完整等问题，行业整体推进程度不高。

3.5 原有IT系统未发挥应有价值

虽然众多车企都通过应用新系统来应对数字化转型，但企业原来建立的IT系统也不能就此束之高阁。现实情况是，很多汽车企业配备的IT系统大部分都来自外采，质量参差不齐；而且，车企也没有对这些系统软件及时进行升级，所以就算出现了问题也无法得到及时解决；最后，系统与系统之间的沟通性很差，IT环境面临系统固化的问题。

3.6 数字营销存在痛点

传统车企在营销数字化方面，存在营销活动客户转化率低、客户售后体验无法保证等痛点。一是客户画像：线上人群特征丰富且需求多样，但行业内尚未形成有效的客户洞察方法论，无法形成精准的客户画像。二是数据运营：海量用户数据存在于经销商，难以反哺主机厂进行决策。未来，打通车主生命周期各阶段的数据链路、挖掘车主价值，是大部分传统主机厂营销端的重要课题。三是系统基建：传统主机厂信息系统架构旧且分散，存在数据孤岛，各类系统的基础设施建设也亟待升级。

4 汽车产业数字化转型发展建议

纵观整个中国汽车市场，此刻正处急需转型升级的历史关口，由数字化带来的新一轮洗牌和集中度提升已经开始。数字化不是选择题，而是“生存题”，数字化转型不是做不做的问题，而是如何做的问题。汽车产业是我国战略性、支柱性产业，汽车行业数字化转型是一个系统性工程，需要国家整体谋划、地方重点推动、企业持续投入，共同促进行业数字化高质量发展。

4.1 国家整体谋划

国家应针对汽车业加强谋划，破除行业数字化转型共性、关键壁垒。建议国家加快制定汽车行业数字化转型指导意见与相关政策措施。构建引导性框架思路，完善产业链各环节数字化标准，引导市场行为规范化，加快推动车联网、自动安全及辅助驾驶等相关方面的技术法规和标准制定。加快制定汽车行业工业资源数据、通信协议、系统接口、业务架构、系统架构等标准规范，支撑车企内外部数据资源共享整合。强化全国在高端工业软件、仿真软件、高端数控系统、智能机器人等数字化技术资源合作，推进数字化技术联合攻关突破，赋能汽车行业数字化转型。

4.2 地方重点推动

地方政府应强化政策支持、平台服务、示范引导、人才培养等。各地方应该结合本地优势与产业基础，聚焦关键领域和重点环节，进一步完善相关政策措施。充分利用龙头企业技术、人才、设备、场地、信息等资源优势，推动搭建汽车行业级工业互联网平台。积极开展智能汽车和智能出行的示范运用，为未来智能汽车安全运行、交通管理应用服务等方面提供支撑。实施具有“信息化、数字化、网络化”等特征的智能化技术改造项目，支持开展“智能车间”“数字工厂”“无人工厂”评优评级，在行业领域内形成一批具有引领、示范效应的企业与项目。鼓励制造业企业、数字化企业与地方院校建立长期合作机制，联合培养相关实用型、复合型人才。

4.3 企业持续投入

企业是数字化转型的最终落脚点，应制定持续性的数字化发展规划，有步骤分阶段数字化转型。车企应强化数字化顶层设计，制定全面的、系统的、持续的战略规划，做好顶层架构和路线图设计，明确转型目标与路径。积极参与搭建汽车行业数字化服务平台，整合上下游企业，构建基于平台的数据共享机制，实现供需信息、制造资源、创业创新资源的汇聚。龙头企业应发挥资本和人才优势，在智能化产品、智能网联技术、新基建等方面贡献更大力量，同时探索行业数字化生态协同发展路径。中小企业应积极围绕汽车全生命周期推动各流程数字化转型，加快实施“上云上平台”行动，拓展“以人为中心”后服务市场，稳步推进数字化转型工作。

5 写在最后

目前，汽车产业正站在百年不遇之大变局的十字路口，数字化以迅雷之势全方位渗入汽车产业链的上中下游，当仁不让地成为汽车业炙手可热的关键词，甚至不谈数字化的车企被视为没有未来。如今，作为汽车业新四化的基础，没有一家车企敢忽视数字化，数字化对于车企而言不是锦上添花，而是关乎生死，将倒逼汽车企业加速转型与创新，以应对时代的新挑战。尽管数字化变革这条路还十分漫长，但上汽、长安等龙头车企已给出不少操作性强的举措，有助于中小车企规避规模小、成本高、底子薄等劣势，让数字化转型稳扎稳打地为企业发展提供助力。汽车企业务必大胆假设，小心求证，为转型成为一家真正的数字化车企而不停探索，并寻找到新的破局之路。