访谈嘉宾：詹振飞  重庆交通大学机电与车辆工程学院院长助理/教授、重庆英才计划创新创业示范团队负责人、重庆市汽车产业商会副秘书长、重庆市汽车摩托车产业专家服务队/常任专家、重庆市首席科学传播专家

访谈主持：杨英佩  重庆汽车工程学会秘书处行政秘书

导言：

为加强专业技术人才队伍建设，促进专业技术人才能力素质提升，人事部自2005年起就实施专业技术人才知识更新工程（简称“653工程”）。2007年3月27日，重庆市人事局、市科协与重庆汽车工程学会联合下发《关于印发重庆市汽车摩托车行业专业技术人才继续教育活动实施方案的通知》（渝人发【2007】153号），委托重庆汽车工程学会担任“653”工程的承办(组织)单位。从2008年至今，学会先后举办了包括“汽车内燃机及动力技术新进展高研班”等在内的国家及市级高级研修班16次。

2021年9月，人力资源社会保障部、财政部、工业和信息化部、科技部、教育部、中国科学院发布《2021年至2030年专业技术人才知识更新工程实施方案》，计划在新能源汽车等战略性新兴产业领域，持续开展大规模知识更新继续教育。重庆汽车工程学会联合重庆市汽车产业商会，并依托重庆市汽车摩托车产业专家服务队，将继续通过研修班等形式推动汽车产业的知识更新和继续教育。

为使继续教育更契合汽车产业的发展，近日重庆汽车工程学会秘书处对重庆市汽车产业商会分管高研班工作的副秘书长詹振飞博士进行了专访，探讨产业发展趋势、高研班未来发展计划。

1、高研班主题契合未来技术发展

杨英佩：詹博，您好。按照人社部“知识更新工程”计划安排，渝人社办〔2022〕168号文件下达2022年知识更新工程项目“人工智能和大数据分析在汽车共性关键技术上的融合应用”高研班，由重庆市人力资源和社会保障局主办，重庆汽车工程学会承办，本期高研班拟于2022年11月14-18日在合川华地王朝酒店举行。受学会委托，您作为本期高研班策划者，并将担任班主任，请您对即将开班的高研班作一下介绍，为什么选择这个主题？其依据是什么？

詹振飞：人工智能与大数据是近年来发展十分迅猛的高新技术，除了在方法上不断创新，其技术在各个领域都有越来越多的应用场景，尤其是在汽车和智能交通行业，贯穿了物联网、云计算、车联网等，极大程度地推动了汽车行业的发展，催生了汽车行业许多新技术，如智能化生产制造、数字化设计、无人驾驶系统等。“人工智能和大数据分析在汽车共性关键技术上的融合应用”这个主题的设定，依据于《2025中国制造》、《重庆市建设世界级智能网联新能源汽车产业集群发展规划（2022—2030年）》、《重庆市发展汽车软件与人工智能技术应用行动计划（2022—2025年）》等行业、区域发展都离不开与大数据及人工智能的结合。对于汽车行业来说，该主题的特色更加明显，现在整个行业的重构、产业链和价值链的组织方式、新能源智能汽车的设计制造、乃至某一零部件的设计优化，都离不开人工智能和大数据分析的融合应用。 

2、前沿技术与企业实际工作的紧密结合

杨英佩：这次“人工智能和大数据分析在汽车共性关键技术上的融合应用”高研班项目，您认为对企业有什么样的实际意义？同时参训高研班学员能收获些什么？

詹振飞：本次高研班，邀请了国内外众多从事相关研究的一流学者，他们在各自领域从事着前沿研究并已经取得丰硕的成果，同时他们还将相关技术在汽车和智能交通产业上应用，技术落地上取得实际应用效果。
比如韩维建教授，曾长期担任福特亚太区研究及先进工程总监，先后主持福特中国基金、福特中国技术研究项目、福特大学研究项目逾150项，长期与国内外一流科学家从事汽车前沿研究；庄伟超副教授，东南大学车辆系主任，致力于最优控制、模型预测控制与强化学习等理论突破并在智能网联汽车、智能交通上应用，入选中国科协青年人才托举工程，是汽车领域的知名专家；陈仁祥教授，交通运输部交通运输青年科技英才、重庆市巴渝学者青年学者、交通工程应用机器人重庆市工程实验室主任，在深度学习、人工智能等领域研究深入，并在智能交通产业的实际应用方面均颇有建树；周佳副教授，清华大学博士，重庆大学博士生导师，多个国际期刊编委，是人因工程、人机工效的知名专家，主要研究人工智能时代以人为中心的人工智能交互等；汪昌盛博士，上海交通大学与美国密西根大学联合培养博士，同济大学太仓高新技术研究院院长助理，苏州市“姑苏创新创业人才”和“太仓市创新创业人才”，正在筹备建设“新能源汽车轻量化数字孪生实验室”；何欣博士，长安全球研发中心研究科学家，引进高层次海外人才，同济大学汽车专业本科，柏林工业大学博士，研究方向包括智能交通安全、数值方法、算法设计与优化、接触力学等。以上相关领域知名专家均从事理论前沿和汽车应用实践研究，非常契合此次高研班的主题。

此次高研班不仅能使各个学员有机会进行深入的面对面、零距离交流，还能让学员对于工作的难点技术问题及长期存疑的困惑，与导师、与同行进行深入剖析并寻求解决方案。此次培训的内容渗透到与汽车领域密切相关的具体实际工作问题，有较强的针对性、实用性和系统性，通过此次高研班学习，学员和所属企事业单位能进一步加深对人工智能技术前沿的认识，思考如何将前沿技术与企业实际工作紧密结合，充分发挥大数据与人工智能的优势，在新的产业革命中把握机会，努力转型，争取在新的产业浪潮中占领一席之地。

3、产业链技术创新与市场的紧密结合

杨英佩：从2008年至今，重庆汽车工程学会先后举办了包括“汽车内燃机及动力技术新进展高研班”“智能网联汽车及信息安全技术”等在内的国家及市级高研班16次，助推了我市汽车摩托车行业专业技术人才队伍建设，提高了行业专业技术人才队伍的整体素质和创新能力，顺应了各时期行业技术转型需要。重庆汽车工程学会和重庆市汽车产业商会未来将合作承办好市人社局交办的高研班项目。您作为重庆市汽车产业商会的新任副秘书长，同时也是重庆市汽车摩托车专家服务队专家、重庆市首席科学传播专家，将在商会具体分管高研班工作，负责项目策划，组织实施。高研班后续将如何承前启后，怎样与汽车全产业链技术创新和市场发展服务更紧密结合，如何更全面、深入、务实地为全产业链服好务？请您谈谈思路。

詹振飞：从14年来高研班的整体布局上看，高研班的主题一直切合当时及未来三到五年汽车行业的关键和痛点问题，把握技术进步趋势，谋划持续技术创新，从汽车动力新技术过渡到智能网联汽车核心技术等等都是核心技术的不断传承与递进。当今正处于人工智能大数据等技术引领的新产业革命关键时期，汽车产业作为传统核心支柱产业，提供了新技术不断落地应用和迭代创新的广阔舞台，也面临转型升级的紧迫压力。在这种局势下，我认为专业技术人才知识更新和高研班研修主题要将汽车产业链技术创新与市场紧密结合，既要关注技术创新、也要关注汽车市场。创新要以市场为导向，而市场又要与创新紧密结合，二者的关系是息息相关的。高研班要更全面深化地为全产业链服务，我们应充分把握最新创新技术、掌握市场发展动态，敏锐捕捉市场变动，及时调整和修正发展方向，并通过企业及专业技术人员的评价，对汽车全产业链的服务进行优化。

4、消费者更加关注汽车产品带来的体验感

杨英佩：您刚刚提到了高研班策划要结合全球汽车产业的趋势以及重庆汽车产业发展需求。您曾任福特（北美）数据科学家、美国密西根大学访问研究教授，企业和科研院所的工作经历让您对国际趋势和企业需求更加敏锐。那么对明年的高研班策划和设计，您有着怎样的想法和考量？

詹振飞：目前全球汽车产业的发展趋势就是新四化，电动化、智能化、网联化、共享化，并且这几个趋势和方向是相互交融、相互促进的。随着智能驾驶技术的兴起，以及互联网技术的发展，构建了新的汽车生产制造格局，在这种新的格局下，高研班的策划应当紧密与行业趋势结合。另外，由于近年来中美科技竞争加剧，在新的产业竞争中存在中美各自依靠自己的优势构建新的体系和蓝图的趋势，如何提升中国汽车产业和制造业的竞争力，也是我们汽车从业人员必须要关注的课题。
随着人们生活水平的提高，消费者会更加关注汽车产品带来的体验感，既包括传统对舒适性、安全性、节能性、动力性的体验，也包括新一代消费者对于汽车的需求体验、产品对新的智能化生活场景的适应性体验等。汽车作为未来智能交通场景中的核心终端，我认为明年的高研班可以侧重于智能交通场景的核心技术。根据“十四五”规划，智能交通领域所划定的重点是，将发展自动驾驶和车路协同的出行服务，推广公路智能管理、交通信号联动、综合智能交通。这无疑为我们传递出一个鲜明的信号，在接下来的智能交通发展中，聚焦不同细分领域、不同应用场景将是不二之选，进一步的，如何通过各种技术与环境进行互动和融合，全面提升汽车消费者和其他道路交通使用者的出行和使用体验，是未来智能汽车领域应当关注的重点。随着互联网时代的来临，人们不断地从技术角度去研究和优化智能公共交通系统，却鲜少从用户角度对其进行深入分析和研究，我们高研班应借助现有研究与创新，努力补充这一领域的空白。

另一方面，汽车市场车型更新迭代层出不穷，各种先进技术的应用都离不开先进材料技术、先进制造技术。汽车形态、结构、性能的演进都展现着材料构成的变化，当前汽车材料总体性能要求是高强度、耐疲劳、蠕变性、耐高温、耐溶剂、尺寸稳定、电气性能优异等，“轻量化”“功能化”“环保化”方向发展趋势明显。而汽车制造技术也向着精细化、轻量化、智能化、网络化以及创新管理等方向发展，数字工厂、智能制造等技术的应用才使得高品质的“千车千面”成为可能。因此，高研班项目策划拟进一步强化先进制造和智能制造技术、汽车先进材料技术方面的知识更新。

5、高研班优化资源配备实现优质的交流

杨英佩：高研班除了需要精心设计的研修内容，还需要丰厚的师资资源支持。在讲师邀请方面，如何进行邀请和资源整合，您有什么经验和想法？

詹振飞：高研班这个学习和交流平台在重庆和附近地区汽车产业中具有较好的代表性，对于从事相关前沿研究的科研工作者来说也是非常优质的交流平台。为进一步洞悉未来人工智能产业发展趋势，探讨汽车行业发展路径，我们将广泛调研汽车行业最新前沿动态，追踪国内外各核心课题组的研究进展，邀请既从事前沿研究，又对汽车产业十分关注的海内外讲师授课——他们应该具有丰富的科研和产业研究背景，可以敏锐捕捉全球汽车行业变动，可以及时与高研班学员分享，并从与产业从业人员的交流中汲取养分促进自己的科研工作。另一方面，近年来国内的造车新势力和新零部件企业异军突起，构建了不同的品牌核心价值，拉开了中国汽车技术平台化发展的序幕，而在实现核心部件自研打破技术壁垒的同时，他们也在一些领域内就处于行业领先地位。对于这些领域，我们也将邀请一些具有丰富经验的产业界讲师进行行业分析，从与研发人员不同的角度对汽车行业进行解读，二者结合可以使高研班的学员认知和学习他们的先进经验，吸收不同来源、不同层次、不同结构、不同内容的汽车领域知识，并进行识别与选择、汲取与配置、激活与有机融合。我们高研班需要做的就是优化资源配备，及时根据前沿信息调整制度方案，寻求资源整合的最佳实现点。